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一句话开始你的创作
ARPANET：五角大楼的一根网线，连出了整个互联网
1969 年 10 月 29 日，晚上十点半，加州大学洛杉矶分校（UCLA）的一间实验室里，灯光昏黄。一个叫查理·克莱恩（Charley Kline）的研究生坐在一台冰箱大小的计算机前，准备做一件他自己都不知道有多重要的事——通过一根电话线，向 600 公里外斯坦福研究所（SRI）的另一台计算机发送一个单词：LOGIN。 电话那头，SRI 的工程师比尔·杜瓦尔（Bill Duvall）守在接收端。
提示词不是玄学，是工程
提示词工程（Prompt Engineering）这个词被用烂了。从 2023 年 ChatGPT 爆火开始，各种「万能提示词模板」「一句话让 AI 效率翻倍」的内容铺天盖地，搞得很多人以为这就是个文字游戏。 但如果你真正在生产环境里用过大模型，你会知道：提示词设计是一门严肃的工程学科，它有明确的设计模式、可复现的效果差异、以及经过论文验证的理论基础。 今天不聊那些花里胡哨的「角色扮演」模板，而是
UNIX 的诞生：贝尔实验室里两个程序员的"摸鱼"项目
1969 年夏天，新泽西州默里山。 贝尔实验室的走廊里弥漫着一种微妙的沮丧。几个月前，实验室刚刚从一个雄心勃勃的项目里撤了出来——那个项目叫 Multics，全称"多路复用信息与计算服务"（Multiplexed Information and Computing Service），由麻省理工、通用电气和贝尔实验室三家联手打造，目标是做出一个能同时服务上千用户的超级操作系统。 这个目标在当时听起来
车库里的叛逆：仙童半导体与硅谷的诞生
1956 年的秋天，一个消息在美国物理学界炸开了锅——威廉·肖克利（William Shockley）获得了诺贝尔物理学奖。这位晶体管的共同发明人，在贝尔实验室待了二十多年，终于拿到了学术界的最高荣誉。 但肖克利不满足于此。他不想再给贝尔实验室打工了。他要回到自己长大的地方——加州的帕洛阿尔托，创办自己的公司。他要做半导体，他要当老板。 于是，肖克利半导体实验室（Shockley Semicond
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我第一次听说图灵这个名字，是在大学计算机课上。老师用一句话带过："图灵机是现代计算机的理论基础。"就这么一句，像介绍一个定理一样干巴巴的。很多年以后我才知道，这个定理背后站着一个怎样的人——一个在二十四岁就看穿了计算本质的天才，一个几乎凭一己之力缩短了二战进程的英雄，一个被自己拯救过的国家用法律羞辱、用化学药剂摧毁、最终在四十一岁咬下一口浸了氰化物的苹果的人。 他叫艾伦·麦席森·图灵（Alan M
数据说话：中国市场的绝对统治
2026 年 2 月 14 日，字节跳动发布了豆包大模型 2.0（Seed 2.0），一口气推出 Pro、Lite、Mini 三个通用 Agent 模型加一个代码专用模型。Pro 版号称对标 GPT-5.2 和 Gemini 3 Pro，价格只有后者的十分之一。与此同时，Seedance 2.0 视频生成模型在社交媒体上刷屏，连马斯克都给了正面评价。 这一切让一个问题变得很现实：字节跳动有没有可能
Copilot → Agent：到底变了什么
2021 年 GitHub Copilot 发布的时候，开发者的反应是「哇，它能帮我补全代码」。2025 年初 Agent Mode 上线，反应变成了「等等，它在自己跑测试、自己装依赖、自己改 bug？」 这个变化不只是功能升级，而是 AI 辅助编程的底层范式发生了切换——从「你写代码，AI 补全」变成了「你下指令，AI 执行」。 微软执行副总裁 Judson Althoff 在 Ignite 2
从 5.5 亿到 3800 亿：一张融资时间线
2026 年 2 月 12 日，Anthropic 宣布完成 300 亿美元 Series G 融资，估值 3800 亿美元。这个数字是半年前 Series F（1830 亿美元）的两倍多，是两年前 Series D（185 亿美元）的 20 倍。 一家成立不到五年、至今未盈利的公司，凭什么值 3800 亿？ 这篇文章试图拆解这个数字背后的逻辑——哪些是硬实力，哪些是泡沫溢价。 先看 Anthro
黄金起点：当科学家们许下不可能的承诺
AI 这个领域有个非常有趣的特点：它不是一条平滑的上升曲线，而是一部充满戏剧性的兴衰史。从 1956 年达特茅斯会议上的豪言壮语，到七十年代的资金断裂，再到八十年代专家系统的虚假繁荣与崩塌，最后到 2012 年深度学习的绝地反击——这条路上的每一次「死亡」和「复活」，都藏着技术发展的底层规律。 理解这些规律，不是为了做历史考古，而是因为：今天的 AI 热潮，正在重演许多相同的剧本。 1956 年夏
符号主义：用逻辑推理构建智能
人工智能不是一条直线走到今天的。从 1956 年达特茅斯会议算起，AI 研究领域至少分化出了五条截然不同的技术路线，每条路线背后都有一套独立的哲学假设、数学工具和工程方法论。它们在不同年代轮流坐庄，相互竞争，又在今天开始走向融合。 Pedro Domingos 在《The Master Algorithm》里把机器学习领域划分为五大「部落」：符号主义（Symbolists）、连接主义（Connec
冷战催生的「不可摧毁的网」
1969 年 10 月 29 日晚上 10 点半，UCLA 的程序员 Charley Kline 试图向 500 公里外的斯坦福研究所发送一个单词「LOGIN」。他输入了 L，输入了 O——然后系统崩溃了。 人类在互联网上发送的第一条消息，只有两个字母：LO。 这个意外的「LO」，像不像上帝说了声「Lo and behold」（你瞧）？从那一刻到今天，互联网用了不到 60 年时间，从 4 台电脑的
Obsidian 终于有了官方 CLI
Obsidian 终于有了官方 CLI 2026 年 2 月 10 日，Obsidian 在 1.12 版本中正式推出了官方命令行工具 —— Obsidian CLI。 这件事等了多久？翻一下 Obsidian 社区论坛，最早的 CLI 需求帖发布于 2020 年 ，距今将近 6 年。在这期间，社区里涌现了至少七八个第三方 CLI 工具（Go 写的、Rus