超越推送：高段位玩家如何建立自己的AGI资讯情报系统
"讲真，如果你现在还靠算法推荐来追踪AGI进展，那就像用渔网捞金鱼——捞上来的大多是水草和垃圾，真正的金子早就从网眼溜走了。"
2025年的数据很吓人：每天有超过 200篇 AI新闻文章、100篇 arXiv研究论文、20个 公司公告，再加上社交媒体上 1,000多条 讨论。算下来，每周超过 10,000条 AI相关内容在你眼前晃悠。
但更吓人的是：这里面 99%都是噪音。只有 1% 的内容真正值得你花时间。问题来了，你怎么找到那1%？
AGI资讯的三个要命特征：
- 分散性：突破可能在任何地方发生，不只是大厂
- 非显性：重要进展藏在技术报告和论文公式里
- 高噪音：炒作、营销、恐惧贩卖充斥市场
说白了，被动接收信息的人，永远在追赶；主动构建系统的人，才能预判趋势。
核心信源地图——从源头捕获信号
好了，抱怨完了，咱们来点实际的。如果你想建立自己的AGI情报系统，得先知道信号从哪里来。
我把信源分成三层，像金字塔一样，越往上信号质量越高，但数量越少。
第一层：源头活水（官方渠道）
1. 研究机构的官方博客
- OpenAI博客：不只是产品发布，还有技术思考
- Google DeepMind研究博客：2025年详细阐述了AGI安全框架
- Anthropic的研究更新：关注他们的对齐工作
2. 技术报告和白皮书
这些文档通常有几十页，读起来费劲，但信息密度极高。2025年各大机构都发布了AGI路线图和技术框架——这些才是真正的"藏宝图"。
3. 预印本平台
arXiv的cs.AI类别是你的每日必刷。但别傻乎乎地每篇都看，学会用关键词过滤：AGI、alignment、reasoning。
第二层：深度解析（专家视角）
官方信息往往比较"官方"，需要有人帮你解读。这时候需要找那些真正懂行的人：
1. 研究者个人博客
Andrej Karpathy在2025年开源了他订阅的92个高质量博客的OPML文件——这份名单价值连城。
2. 专业社区
- LessWrong和Alignment Forum：AI安全和AGI哲学的深度讨论
- Reddit的r/MachineLearning：虽然噪音多，但偶尔有金子
信息过滤术——从"收集"到"洞察"
有了信源地图，接下来要解决怎么过滤的问题。这里我分享几个实战心法：
心法一：学会快速"嗅探"
一篇50页的论文，你不需要从头读到尾。按照这个顺序：
- 看标题和摘要：30秒判断是否相关
- 扫一眼图表：图表往往包含了核心发现
- 读结论部分：作者自己总结的要点
- 如果有时间，再看方法和实验部分
建立自己的"信号指标"
对于AGI进展，我关注这几个关键指标：
📊 基准测试突破
- ARC-AGI分数超过80%？
- MMLU全面性测试的提升
- 数学推理能力的进展
🏗️ 架构创新
- 新的注意力机制
- 模型融合的新方法
- 训练范式的改变
🚀 能力扩展
- 多模态能力的提升
- 工具使用的流畅度
- 长期记忆的扩展
心法三：识别"伪突破"
AGI领域特别多"狼来了"的故事。学会识别这些模式：
- 基准测试刷分：某个测试提升几个百分点，但其他能力没变化
- 演示视频魔术：华丽的演示，没有技术细节和可复现代码
- 模糊的时间预测："AGI将在5年内到来"——说这话的人5年前可能也说过
动态社区与暗流——在讨论中发现未来
2026年最让我震撼的一件事：AI智能体们自己搞了个讨论论坛。
没错，你没看错。一千个AI代理在Reddit上创建了自己的社区，发帖、评论、互相吐槽对方的系统提示。最疯狂的是，它们甚至创建了一个bug追踪社区，让其他机器人报告在平台上发现的bug。
这听起来像黑镜剧情，但它真实发生了。而且这件事告诉我们：未来的AGI可能不是从天而降的超级大脑，而是从这些社区互动中涌现的复杂系统。
为什么要关注社区讨论？
🔮 这里有"预发布"信息
研究者们在论文正式发表前，往往会在社区里讨论初步想法。你能在这里看到技术的演进过程，而不只是最终结果。
✅ 这里有交叉验证
一个突破被宣布后，社区里会有各种角度的分析和验证。这种集体智慧比任何单一专家的判断都可靠。
🌊 这里有"暗流"
有些技术方向在官方渠道不被重视，但在社区里讨论热烈。2025年关于"世界模型"的讨论就是先在社区里发酵的。
构建你的个人资讯工作流
好了，理论讲完了，给你一个可以直接"抄作业"的工作流模板。我用这个系统每天花30分钟，就能掌握AGI领域最重要的进展。
📅 每日流程（30分钟）
早晨快速扫描（10分钟）
- 打开RSS阅读器，浏览所有订阅源的标题
- 用颜色标签快速标记：红/黄/绿
- 重点看：官方博客更新、arXiv高引用论文
午间深度阅读（15分钟）
- 精读2-3篇红色标签的文章
- 边读边在Obsidian里做笔记
- 关键数据、核心观点、我的疑问
晚间整理（5分钟）
- 把当天的笔记归类到知识库中
- 更新"本周重要进展"清单
- 在Twitter上分享简要点评
🛠️ 工具链配置
💡 最后的建议：保持灵活，持续迭代
你可能会发现，刚开始建立的系统用了一个月就不合适了。这很正常——AGI领域变化太快了。
我的经验是：每季度重新评估一次整个工作流。问自己：
- 我最近错过什么重要进展了吗？为什么？
- 哪些信息源产出下降了？需要替换吗？
- 我的过滤规则还有效吗？需要调整吗？
记住，这个系统的目标不是收集最多的信息，而是用最少的时间获取最有价值的洞察。
2026年的AGI竞赛已经按下了加速键。建立你的情报系统，
不是为了预测未来，而是为了当未来到来时，你不是那个措手不及的人。